Upscale Foto

Perbesar foto 2x atau 4x dengan AI, langsung di browser. Foto tidak diunggah ke server mana pun — semua proses berjalan di perangkatmu.

AI ESRGAN di browser Foto tidak diunggah Multi-foto sekaligus Gratis, tanpa akun
Seret beberapa foto ke sini, atau klik untuk memilih JPG, PNG, atau WebP · maks. 20 MB per foto · bisa tempel (Ctrl+V) dari clipboard
25%

Pilih foto dulu untuk melihat ukuran hasil.

Memproses…

Belum ada foto? Coba contoh (klik untuk menambah ke antrean):

Perbandingan: Asli vs Hasil

Geser pembatasnya untuk membandingkan foto yang dipilih di antrean. Gambar kiri adalah foto asli yang hanya diperbesar tampilannya oleh browser; gambar kanan adalah hasil upscale.

Belum ada fotoUnggah satu atau beberapa foto, atau pilih contoh di sebelah kiri untuk mulai.

Apakah foto saya diunggah?

Tidak. Semua proses berjalan di browser perangkatmu — foto, model AI, dan hasilnya tidak pernah dikirim ke server InfiaFact atau pihak lain.

Kenapa Mode AI berat dan tab seperti tidak merespons?

Model AI berjalan di thread utama browser lewat WebGL dan memproses foto dalam potongan-potongan kecil, jadi selama beberapa puluh detik sampai menit tab memang sibuk dan bisa terasa macet — itu wajar untuk model AI di browser, bukan hang permanen. Biarkan tab terbuka dan jangan pindah tab. Untuk foto besar (di atas 1600 px), skala 4×, atau banyak foto sekaligus, pakai Mode Cepat yang jauh lebih ringan. Versi ini memakai potongan (patch) yang lebih besar agar jumlah potongan jauh lebih sedikit dan proses lebih cepat dari sebelumnya.

Seberapa bagus hasil AI-nya?

Model ESRGAN Slim adalah model browser yang ringan: ia merekonstruksi detail yang masuk akal dari foto kecil, bukan memulihkan detail yang memang tidak pernah ada. Untuk hasil maksimal, mulai dari foto yang tidak terlalu buram atau terlalu terkompresi.

Kenapa proses pertama agak lama?

Saat pertama memakai Mode AI, browser mengunduh modelnya dari CDN (jsDelivr). Setelah itu model tersimpan di cache, jadi proses berikutnya lebih cepat. Foto besar dan skala 4× wajar memakan waktu lebih lama, terutama di HP.